Durante la cumbre tecnológica Rework Deep Learning Summit, celebrada en Boston, el científico investigador de Google, Kevin Murphy reveló un proyecto que emplea precisamente sofisticados algoritmos de aprendizaje profundo que analizan imágenes de alimentos y estiman cuantas calorías hay en un plato, dio a conocer Popular Science.
La aplicación, cuyo nombre es Im2calories, permite que con sólo mirar una imagen de un platillo, mida el tamaño de cada pieza de alimento, en relación al plato, así como cualquier condimento, con la ventaja de que no requiere imágenes de alta resolución cuidadosamente capturadas. De modo que cualquier fotografía de calidad estándar en Instagram sirve para sus propósitos.
El punto de Im2Calories no es avergonzar a los usuarios con sus cálculos impactantes de su ingesta diaria de alimentos. Murphy afirma que lo que se busca es simplificar el proceso de mantener un diario de alimentos, identificando a estos sin la necesidad de agregar los datos manualmente en una aplicación y tomando conjeturas de variables persistentes tales como los tamaños de las porciones.
“Nosotros semiautomatizamos”, dijo Murphy durante su presentación, señalando que puede corregirse el software utilizando menús desplegables si se confunde, por ejemplo, huevos escalfados con fritos o si se obtienen lecturas por completo erróneas de algo. “Si sólo funciona el 30 por ciento de las veces es suficiente con que la gente empiece a usarlo, vamos a recoger datos y va a mejorar con el tiempo”, dijo Murphy.
Aunque de momento no se ha anunciado su salida al mercado de la app, no cabe duda que Im2Calories sería de mucha utilidad en países como el nuestro en donde los niveles de obesidad y sobrepeso alcanzan cifras alarmantes.
