{"id":37516,"date":"2016-06-19T10:23:36","date_gmt":"2016-06-19T15:23:36","guid":{"rendered":"http:\/\/lamendigapolitica.com\/blog\/?p=37516"},"modified":"2016-06-19T10:23:36","modified_gmt":"2016-06-19T15:23:36","slug":"redes-y-big-data-como-termometro-del-sentir-politico","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/lamendigapolitica.com\/?p=37516","title":{"rendered":"Redes y \u201cbig data\u201d, como term\u00f3metro del sentir pol\u00edtico"},"content":{"rendered":"

\"bigdata\"<\/a><\/p>\n

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Las redes sociales y los macrodatos son los \u201cmejores term\u00f3metros\u201d para captar el sentimiento de un pa\u00eds ante cualquier pol\u00edtica p\u00fablica, asegura a Efe el investigador de la Universidad Nacional Aut\u00f3noma de M\u00e9xico (UNAM), Fabi\u00e1n Garc\u00eda. En este sentido, una de las fuentes empleadas para la obtenci\u00f3n de informaci\u00f3n es la red social Twitter, en la que \u201cse revisan alrededor de 60 millones de tuits para determinar su polaridad en un momento dado\u201d, es decir, \u201csi es positiva o negativa\u201d, informa 24 horas.<\/p>\n

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Garc\u00eda, quien ha participado en el simposio sobre \u201cAdvances and Applications of Data Sciene & Engineering\u201d organizado por la Real Academia de Ingenier\u00eda (RAI) de Madrid, explic\u00f3 que el Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda de M\u00e9xico (INEGI) elabora mapas que \u201creflejan el bienestar de la sociedad en funci\u00f3n de los mensajes que env\u00eda\u201d. Esto es debido a que \u201ccada uno de los tuits puede estar asociados a un sistema de geolocalizaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

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\u201cCada uno de ellos sufre un proceso de filtraci\u00f3n para eliminar aquellos que no aportan nada, as\u00ed como para reservar las palabras que se consideran clave. Mediante el uso de diferentes t\u00e9cnicas de inteligencia artificial, se llega a la conclusi\u00f3n de que un cierto mensaje esconde un aspecto positivo, negativo o neutro\u201d, afirm\u00f3. Hoy en d\u00eda, gracias a las t\u00e9cnicas de inteligencia artificial denominadas \u201cde aprendizaje profundo\u201d, se ha avanzado hasta llegar \u201ca un nivel m\u00e1s preciso de definici\u00f3n que permite adoptar una postura en uno u otro sentido\u201d.<\/p>\n

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Otro de los \u00e1mbitos en los que ha trabajado Garc\u00eda es la aplicaci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n en la detecci\u00f3n de yacimientos de petr\u00f3leo mediante el procesamiento de datos s\u00edsmicos. En este campo, \u201cse utilizan algoritmos que se aplican a la informaci\u00f3n sobre terremotos para comprobar c\u00f3mo ser\u00e1 la naturaleza del terreno, adem\u00e1s de determinar su origen \u201ccon una cierta probabilidad\u201d y, a continuaci\u00f3n, \u201cse preparan los equipos de perforaci\u00f3n para que apunten el lugar exacto\u201d.<\/p>\n

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\u201cEl \u2018big data\u2019 puede utilizarse en todo aquello que pase por la imaginaci\u00f3n\u201d, apunt\u00f3 Garc\u00eda, quien destac\u00f3 \u201cel enorme volumen de informaci\u00f3n que se genera a cada minuto\u201d, que el los \u00faltimos dos a\u00f1os, \u201cha sido superior al producido durante toda la historia de la Humanidad\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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